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  • No código codec1_1.py, adicionar array de contagem de 1 geral. LOCAL
  • Testar e atualizar datas. LOCAL
  • No código codec1_2.py, ajustar predição para um array. LOCAL

Blog News[130425]

Informações uteis


OUT

PROJETO EM DESENVOLVIMENTO

Análise e predição de eventos binários desbalanceados com janelas temporais e arquitetura customizada.
Inclui o uso de lógica fuzzy para interpretar padrões em dados temporais e avaliação de aleatoriedade e compressibilidade em sequências.


📦 Tecnologias & Dependências Principais

  • Python: 3.10 (gerenciado com pyenv)
  • Poetry: gerenciamento de ambiente e dependências
  • TensorFlow: 2.15.0
  • TensorFlow Addons: 0.23.0 (⚠️ em modo EOL até maio de 2024)
  • Bibliotecas auxiliares:
    • NumPy, Pandas, Scikit-learn, Seaborn, Matplotlib, Scikit-Fuzzy, entre outras (instaladas conforme necessidade)

⚠️ Aviso importante

O projeto depende de funcionalidades específicas do TensorFlow Addons, que foi descontinuado e entra em fim de vida (EOL) em maio de 2024.
A manutenção do ambiente depende da permanência em versões compatíveis do TensorFlow (até 2.15) e Python (até 3.11).
Futuras versões de TensorFlow e TFA não são garantidas como compatíveis.


🛠️ Ambiente recomendado

  • Python: 3.10.x
  • Poetry: >=2.1.0
  • TensorFlow: 2.15.0
  • TensorFlow Addons: 0.23.0

Instalação típica com Poetry:

pyenv install 3.10.17
pyenv virtualenv 3.10.17 out-py310
pyenv local 3.10.17

poetry env use $(pyenv which python)
poetry install

Como o código funciona

Informações como o jogo funciona, acesse:

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